TIRANYX / SERVICE STUDIO

AI Model Fine-tuning

Ukur apakah penyesuaian model membantu tugas bisnis sebelum mengeluarkan biaya pelatihan.

TIRANYX / FINETUNE

Data & evaluasiModel yang diuji

PETA PEKERJAAN

Yang masuk. Yang dikerjakan. Yang kamu pegang.

Ini gambaran alurnya. Rincian keluaran dan jadwal kita sepakati sesuai kebutuhan proyek.

01
Ukur model awal
Bandingkan prompt atau retrieval dengan kebutuhan tugas.
↳ KELUARANBaseline dan kumpulan evaluasi terpisah
02
Latih bila perlu
Kurasi dataset dan jalankan eksperimen dengan biaya terkontrol.
↳ KELUARANModel atau adapter beserta konfigurasi
03
Evaluasi dan kemas
Bandingkan kualitas, kegagalan, latensi, dan kebutuhan memori.
↳ KELUARANLaporan perbandingan dan paket serving yang kompatibel

Dari kebutuhan sampai hasil

Buka setiap tahap untuk melihat pekerjaan dan hasil yang bisa kamu tinjau. Cakupan akhir disepakati dalam proposal.

01Ukur model awalBuka
Bandingkan prompt atau retrieval dengan kebutuhan tugas.
Hasil yang ditinjau
Baseline dan kumpulan evaluasi terpisah
02Latih bila perluBuka
Kurasi dataset dan jalankan eksperimen dengan biaya terkontrol.
Hasil yang ditinjau
Model atau adapter beserta konfigurasi
03Evaluasi dan kemasBuka
Bandingkan kualitas, kegagalan, latensi, dan kebutuhan memori.
Hasil yang ditinjau
Laporan perbandingan dan paket serving yang kompatibel

Fine-tuning tidak selalu pilihan terbaik. Format, perangkat, lisensi model, dan peningkatan kualitas harus diuji.